Description de la formation

Un premier agent IA en fonctionnement sur un processus réel de votre organisation

« On veut passer des réponses ponctuelles à des tâches automatisées de bout en bout. »

Vos équipes savent poser des questions à ChatGPT. L’étape suivante consiste à confier à l’IA une tâche complète : recevoir une demande, chercher l’information, préparer une réponse, mettre à jour un outil, puis alerter la bonne personne. C’est le rôle d’un agent IA. StartHack, organisme de formation spécialisé en IA basé à Versailles, accompagne vos équipes de la conception jusqu’à la mise en route. À la fin de la formation, un premier agent fonctionne sur un de vos processus réels.

[2 jours – 14 h] + [1 session de suivi à 1 mois] · Intra ou inter-entreprises · Présentiel ou distanciel · [6 à 10 participants] · Niveau avancé

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Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Un agent IA est un assistant qui réalise une tâche de bout en bout, en plusieurs étapes, avec une part d’autonomie. Contrairement à un simple chatbot, il peut se déclencher seul, utiliser des outils (messagerie, documents, CRM, tableur) et enchaîner des actions vers un objectif défini.

À retenir :

• Un chatbot répond, un agent agit : il lit, cherche, rédige, classe, met à jour et transmet.
• Pas besoin de savoir coder : des plateformes no-code et low-code permettent de construire des agents par assemblage de blocs.
• Le bon point de départ est un processus simple et répétitif, aux règles claires et au volume régulier.
• L’humain reste dans la boucle : un agent bien conçu fait valider les actions sensibles avant de les exécuter.
• La transparence s’impose : depuis le 2 août 2026, l’AI Act applique des obligations de transparence, notamment quand une IA interagit directement avec des personnes.

Exemples d’agents que vos équipes peuvent créer

• Tri et réponse aux demandes : l’agent lit les e-mails entrants, les classe, prépare un projet de réponse et le soumet à validation
• Qualification de leads : l’agent enrichit un contact, le note selon vos critères et met à jour le CRM
• Veille : l’agent surveille des sources, résume les nouveautés et envoie une synthèse hebdomadaire
• Préparation de documents : l’agent rassemble les informations et produit un compte rendu, une proposition ou un rapport standard
• Accueil des nouveaux arrivants : l’agent répond aux questions fréquentes à partir de vos documents internes
• Suivi administratif : l’agent relance, contrôle des pièces et signale les dossiers incomplets

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

• Expliquer ce qu’est un agent IA et le distinguer d’un chatbot ou d’une automatisation classique
• Identifier dans son organisation les processus adaptés à un agent
• Concevoir un agent : objectif, instructions, données, outils, déclencheurs, points de validation
• Construire et connecter un agent sur une plateforme no-code ou low-code
• Tester, fiabiliser et mesurer les résultats de l’agent
• Sécuriser l’agent : droits d’accès, données, risques de manipulation, supervision humaine

Le programme

Jour 1 – Concevoir

1. Des assistants aux agents
Chatbot, assistant personnalisé, automatisation, agent : les différences. Ce que les agents savent faire aujourd’hui et leurs limites. Démonstrations d’agents en fonctionnement.

2. Choisir le bon processus
Les critères : répétitif, règles claires, volume, gain mesurable, risque maîtrisé. Atelier : chaque participant ou équipe cartographie un processus réel et choisit son cas.

3. Concevoir l’agent

• L’objectif et le résultat attendu
• Les instructions : rôle, règles, ton, cas limites
• Les données et documents de référence
• Les outils connectés et les déclencheurs
• Les points de validation humaine
  Atelier : rédaction de la fiche de conception de l’agent

4. Les plateformes
Panorama et choix de l’outil : assistants personnalisés des grandes IA, plateformes d’automatisation (n8n, Make, Zapier), Microsoft Copilot Studio. Critères de choix : simplicité, connecteurs, hébergement des données, coût.

Jour 2 – Construire et mettre en route

5. Construire l’agent
Construction pas à pas sur la plateforme retenue, connexion aux outils (messagerie, documents, tableur, CRM), rédaction des instructions. Atelier guidé : chaque groupe construit son agent.

6. Tester et fiabiliser
Jeux de tests, cas limites, erreurs typiques, ajustement des instructions, gestion des échecs. Mesurer la qualité et le temps gagné.

7. Sécuriser et gouverner

• Droits d’accès minimum et données sensibles
• Risques de manipulation par des contenus entrants (injection de prompt)
• Journalisation et supervision
• Obligations de transparence de l’AI Act
• Coûts d’usage et maintenance

8. Mettre en production
Plan de déploiement, documentation, désignation d’un responsable, indicateurs de suivi.

Session de suivi à [1 mois]
Retour d’expérience, résolution des difficultés, améliorations et idées pour les agents suivants.

Ce que vous repartez avec

• Un premier agent IA en fonctionnement sur un processus réel de votre organisation
• La fiche de conception de l’agent, réutilisable pour les suivants
• Une grille de sélection des processus à automatiser
• Une checklist de sécurité et de mise en production
• Une bibliothèque d’instructions types pour agents

Notre approche pédagogique

• Sur vos processus réels : pas d’exercice théorique, chaque groupe repart avec un agent qui tourne
• Sans code : plateformes no-code et low-code, accessibles aux profils non techniques
• Sécurité intégrée dès la conception, pas après
• Accompagnement après la formation grâce à la session de suivi
• Petits groupes : [6 à 10] participants pour un accompagnement individualisé

Pour qui ?

Profils opérationnels et fonctionnels qui veulent automatiser leurs processus : responsables de service, chefs de projet, assistants de direction, équipes support, RH, commerciales, marketing, administratives. Également pour les DSI et référents IA qui souhaitent outiller les métiers.

Prérequis : utiliser régulièrement un assistant d’IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou Copilot) et maîtriser les bases du prompt. Les formations [Formation ChatGPT pour gagner en efficacité] ou équivalent permettent de les acquérir.

À prévoir : un accès à la plateforme retenue et aux outils à connecter, validé avec votre DSI avant la formation. Nous vous accompagnons pour préparer cet accès.

Évaluation et suivi

• Entretien de cadrage et questionnaire de positionnement en amont
• Validation de la fiche de conception à la fin du jour 1
• Évaluation de l’agent construit à la fin du jour 2 : fonctionnement, fiabilité, sécurité
• Session de suivi à [1 mois]
• Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid
• Attestation de fin de formation remise à chaque participant

Informations pratiques

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Un agent IA est un assistant qui réalise une tâche complète en plusieurs étapes, avec une part d’autonomie. Il peut se déclencher seul, utiliser des outils comme la messagerie ou le CRM, et enchaîner des actions vers un objectif.

Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions. Un agent agit : il lit, cherche, rédige, met à jour des outils et transmet le résultat, souvent sans intervention à chaque étape.

Faut-il savoir coder pour créer un agent IA ?
Non. La formation utilise des plateformes no-code et low-code qui permettent de construire un agent par assemblage de blocs et par des instructions écrites en langage courant.

Quels processus confier à un agent IA ?
Les processus répétitifs, aux règles claires et au volume régulier : tri de demandes, veille, qualification de contacts, préparation de documents, relances. Les décisions sensibles restent soumises à une validation humaine.

Un agent IA est-il sûr ?
Il l’est s’il est bien conçu : droits d’accès limités, données sensibles protégées, validation humaine des actions importantes, supervision et journal des actions. Ces règles sont au cœur du programme.

Que dit l’AI Act sur les agents IA ?
L’AI Act impose notamment des obligations de transparence depuis le 2 août 2026 : une personne qui échange avec une IA doit en être informée. Selon leur usage, certains agents peuvent aussi relever d’obligations plus strictes, par exemple en ressources humaines.

Repart-on vraiment avec un agent en fonctionnement ?
Oui. Le deuxième jour est consacré à la construction et aux tests, et la session de suivi permet de finaliser la mise en production.

Passez de l’IA qui répond à l’IA qui agit

Parlons de vos processus et construisons votre premier agent.

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Les informations réglementaires de cette page sont à jour en octobre 2026. Elles ne constituent pas un conseil juridique.