Entraîner et personnaliser ses propres modèles IA (LLM)
Personnalisez votre IA.
Cette formation vous apprend à entraîner vos propres modèles de langage pour créer des assistants plus adaptés à vos enjeux métiers.
Description de la formation
Les modèles de langage (LLM) ne sont plus réservés aux géants de la tech. Avec les bons outils et une formation adaptée, vous pouvez les adapter à vos données, les tester en local, et les intégrer à vos projets. Cette formation vous donne les clés pour comprendre, affiner et exploiter tout le potentiel des LLM auto-hébergés.
Objectifs de la formation Fine Tunning LLM
Une montée en compétence concrète et technique pour prendre en main les modèles IA :
- Découvrir et évaluer les différents LLM auto-hébergés du marché
- Se former aux outils d’entraînement des LLM : Google Colab, Unsloth, Ollama
- Utiliser et exploiter localement un LLM via Ollama et ses API
Contenu de la formation
Une formation immersive, rythmée par la pratique et les tests en direct.
- Présentation des outils de fine tuning : Ollama, Colab, Unsloth
- Installation d’un modèle local (ex. : Mistral AI)
- Chargement de modèles, prompts et jeux de données
- Nettoyage et structuration des datasets
- Entraînement via Google Colab ou localement
- Évaluation de la performance et des résultats
- API : intégration des modèles dans vos outils métier
- Étude de cas : création d’un assistant IA personnalisé
Une approche concrète pour passer du simple usage de ChatGPT à la personnalisation de votre propre modèle IA.
Prenez une longueur d’avance sur l’IA Générative
Cette formation vous permet de comprendre, tester et affiner vos propres modèles de langage. Une montée en compétence stratégique pour innover en autonomie grâce aux LLM.
Téléchargez le programme détaillé de la formation pour en savoir plus sur les contenus et modalités.Informations supplémentaires
Prérequis
- Aucune compétence en IA n’est requise
- Des bases en environnement technique (type Python ou notebooks) sont un plus
- Curiosité, rigueur et envie de créer votre propre outil intelligent
Fonctionnalités
- Déploiement local de modèles LLM (ex. : Mistral AI)
- Fine tuning de vos données métier
- Intégration via API à vos outils internes
Public ciblé
- Cette formation s’adresse aux développeurs, équipes créatives, responsables innovation, ou toute personne souhaitant aller au-delà des IA grand public et créer des modèles adaptés à ses cas d’usage métier.
